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            日本读研计算机专业热门研究方向与教授推荐(人工智能/机器学习)

            • 时间:
            • 浏览:8
            • 来源:启程日本读研


            启程留学:https://www.qic.ac.cn/【微信/QQ:1119261】

            人工智能的浪潮正在席卷全球  ,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边 ,例如:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)  。总的来说  ,人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学  。“人工智能”是“一门技术科学”  ,它研究与开发的对象是“理论、技术及应用系统” ,研究的目的是为了“模拟、延伸和扩展人的智能”  。而机器学习是一种实现人工智能的方法  ,深度学习是一种实现机器学习的技术  。

            本文重点介绍日本大学院人工智能/机器学习方向的热门学校及教授  ,同时 ,针对每位教授  ,根据教授的近年来课题基金方向 ,本文给出了联系教授时的研究计划书方向  ,以及申请者能够作为加分项的相关能力 。

            人工智能/机器学习方向的热门教授

            有田隆也

            名古屋大学 情報文化学部 自然情報学科/情報科学研究科 複雑系科学専攻

            申请时研究计划书方向:人工生命 ,蟻などの群知能  ,ゲーミフィケーション ,協力の進化

            能够作为加分项的能力:计算机科学相关知识与经验

            玉置久

            神戸大学 工学部 情報知能工学科/システム情報学研究科 情報科学専攻

            申请时研究计划书方向:進化計算  ,最適化・モデリング  ,高速道路交通シミュレーション

            能够作为加分项的能力:方法論  ,最適化

            鈴木英之進

            九州大学 理学部 物理学科 情報理学コース、工学部 電気情報工学科/システム情報科学府 情報学専攻、システム生命科学府 システム生命科学専攻

            申请时研究计划书方向:ストリームデータマイニング ,弱ラベル学習 ,パターンマイニング

            能够作为加分项的能力:統計学 ,回帰分析

            喜連川優

            東京大学 工学部 電子情報工学科/情報理工学系研究科 電子情報学専攻/生産技術研究所 附属ソシオグローバル情報工学研究センター

            申请时研究计划书方向:データマイニング  ,データビジュアライゼーション  ,データベース/ストレージ管理機構

            能够作为加分项的能力:ストレージ装置  ,データベース技術

            渡邊澄夫

            東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻

            申请时研究计划书方向:データから未来を予測する  ,構造学習 ,

            能够作为加分项的能力: 応用数学  ,数理統計学 ,パターン認識

            石井信

            京都大学 工学部 電気電子工学科/情報学研究科 システム科学専攻

            申请时研究计划书方向:システム神経生物学  ,ベイズ超解像と画像情報処理 ,統計的バイオインフォマティクス

            能够作为加分项的能力:行動神経科学  ,認知神経科学  ,画像処理  ,統計学

            寺野隆雄

            東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻

            申请时研究计划书方向: 進化計算  ,知識システム  ,サービスサイエンス

            能够作为加分项的能力: 進化的アルゴリズム  ,データマイニング  ,サービス産業

            村田昇

            早稲田大学 先進理工学部 電気・情報生命工学科/先進理工学研究科 電気・情報生命専攻

            申请时研究计划书方向: 電力需要や地震の予測、脳の情報処理機構の推定、車の自動運転、工場の設備の異常検知、画像の超解像

            能够作为加分项的能力: 画像処理 ,神経データ ,神経回路

            浅田稔

            大阪大学 工学部 応用理工学科/工学研究科 知能・機能創成工学専攻

            申请时研究计划书方向: 脳の複雑ネットワーク ,脳と身体のダイナミクス  ,人間の脳の認知メカニズム ,ロボットに感じる心の計測

            能够作为加分项的能力: 神経生物学 ,脳科学 ,ロボット

            合原一幸

            東京大学 工学部 計数工学科/情報理工学系研究科 数理情報学専攻/工学系研究科 電気系工学専攻 電気電子工学コース/生産技術研究所 情報・エレクトロニクス系部門

            申请时研究计划书方向:神経ネットワーク ,理論神経科学 ,未病の早期発見のための数理

            能够作为加分项的能力: 数理モデリング  ,神経科学 ,カオス理論

            満倉靖恵

            慶應義塾大学 理工学部 システムデザイン工学科/理工学研究科 総合デザイン工学専攻

            申请时研究计划书方向:ブレインコンピュータインタフェース(BCI; Brain-computer interface) ,脳から感性を読み取ろうという研究  ,拡張現実感(AR; Augmented reality)技術

            能够作为加分项的能力:生体信号 ,感性評価  ,画像処理

            鶴岡慶雅

            東京大学 工学部 電子情報工学科/工学系研究科 電気系工学専攻 融合情報学コース

            申请时研究计划书方向:自然言語処理  ,コンピュータゲームプレイヤ(将棋や囲碁)

            能够作为加分项能力: Deep learning  ,RNN  ,Reinforcement learning

            沼尾正行

            大阪大学 工学部 応用自然科学科/情報科学研究科 情報数理学専攻/産業科学研究所 第1研究部門(情報・量子科学系)

            申请时研究计划书方向:感性獲得機構を有する学習システム, 自動作曲な研究

            能够作为加分项的能力:感性情報, 言語・音声理解, Deep Q Network,

            松原仁

            公立はこだて未来大学 システム情報科学部 複雑系知能学科/システム情報科学研究科 システム情報科学専攻

            申请时研究计划书方向:ゲームAI  ,将棋AI

            能够作为加分项的能力:情報アーキテクチャ入門、自然言語処理、形式言語とオートマトン、情報アーキテクチャ演習

            人工智能/机器学习方向的主要大学

            東京大学

            工学部 電子情報工学科 計数工学科

            工学系研究科 電気系工学専攻

            情報理工学系研究科 数理情報学専攻 電子情報学専攻

            新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻

            東京工業大学

            工学部 情報工学科

            総合理工学研究科 知能システム科学専攻

            立命館大学

            情報理工学部 知能情報学科

            情報理工学研究科 情報理工学専攻

            大阪大学

            基礎工学部 システム科学科

            基礎工学研究科 システム創成専攻

            慶應義塾大学

            理工学部 情報工学科

            理工学研究科 開放環境科学専攻

            筑波大学

            理工学群 工学システム学類

            システム情報工学研究科 知能機能システム専攻、構造エネルギー工学専攻、リスク工学専攻

               


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